要知道真空機組作為機械裝置運行時，不可避免的會產(chǎn)生一些振動，因為泵本身在旋轉(zhuǎn)時會產(chǎn)生振動，當然也會有原動機的振動激勵(如電機，柴油機等)。但這些都是正常的振動現(xiàn)象，有時機組內(nèi)部的某些振動是異常的，說明設備內(nèi)部出現(xiàn)了故障，需要及時找出振動源。那么如何找到真空機組的振動源呢？
　　當如此多的振動源混合在一起時，振動會相互影響，故障信號往往會淹沒在背景噪聲和干擾中，給真空機組故障診斷帶來很大困難?，F(xiàn)有的信號分析方法在多激勵源振動信號的分離和低信噪比振動信號的特征提取方面沒有取得突破，需要進一步研究。
　　目前，人們主要使用基于數(shù)據(jù)的機器學習方法對真空機組的故障進行分類，這種方法的特點需要大量的樣本數(shù)據(jù)，但是當樣本數(shù)據(jù)難以獲得時，這種方法就顯示出其局限性。因此，有必要研究泛化能力更強的小樣本故障模式分類方法，使其能夠利用有限的數(shù)據(jù)樣本獲得更好的診斷結(jié)果。
　　真空機組選用的水環(huán)泵比其他真空泵更有優(yōu)勢，因為它既克服了單臺水環(huán)泵在一定壓力下壓差有限(機組極限壓力遠高于水環(huán)泵)、抽速低的缺點，又保留了羅茨泵工作速度快、抽速相對較高的優(yōu)點。
　　真空機組可以用來抽出大量的可凝蒸汽，特別是當氣動油封機的真空泵沒有足夠的能力除去可凝蒸汽，或者使用的溶劑會使泵油變質(zhì)而影響性能，或者真空系統(tǒng)不允許有油污染時。如果配有防爆電機和電器，并符合相應的規(guī)定，易燃易爆氣體也可以抽出。

　　因此，為了有效地找到真空機組的振動源，有必要采用一些更專業(yè)的技術，從而準確地找到設備的各種振動源。操作人員能做的就是對設備進行定期的檢查工作，避免設備的隱患，使設備穩(wěn)定正常運行。